2019年1月8日 星期二
2019年1月5日 星期六
2019年1月4日 星期五
Python Flask + Keras 影像辨識+物體偵測 + 影像標題
環境:
Ubuntu 18.04.1 LTS
Python 3.6.6
參考:(CODE)
https://github.com/jrosebr1/simple-keras-rest-api
說明:
Flask => 網頁伺服器
Keras => 影像處理
影像訓練的模組:
1.Xception
2.VGG16
3.VGG19
4.ResNet50
5.InceptionV3
6.InceptionResNetV2
7.MobileNet
8.DenseNet
9.NASNet
10.MobileNetV2
使用訓練模組範例程式網址:(官網)
https://keras.io/applications/
影像辨識+物體偵測 + 影像標題
影像的原理:(我自己的感覺~跟OpenCV一樣~使用影像的函式)
收集大量圖片利用訓練模組擷取特徵值~並建立影像資料庫跟標籤
再藉由輸入一張圖片去辨識,選擇訓練模組去辨識出該圖片定義為何種標籤
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物體偵測(Object Detection) + 影像標題(Image Captioning)
參考網站:
https://martin-thoma.com/object-detection/
CODE:
https://github.com/MartinThoma/algorithms
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2019年1月2日 星期三
Flask MicroFramework
1.環境
環境:Linux Ubuntu 18Python 3.6
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pip install Flask
FLASK_APP=hello.py flask run
2.HelloWorld
3.路由
4.Post or Get
5.Post Json
6.網頁樣板:
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